| 초록 |
1. 개요 신종 코로나바이러스로 인한 팬데믹으로 인해 전 세계가 심각한 혼돈과 피해를 겪고 있다. 이 바이러스로 인한 질병인 COVID-19은 빠른 속도로 세계 구석구석까지 전염되어 수많은 사망자와 확진자를 만들어내고 있으며, 인류의 정치, 경제, 사회, 문화 전반에 걸쳐 돌이킬 수 없는 심각한 상처와 트라우마를 만들어내고 있다. 정부들은 급속한 전염과 이로 인한 의료 붕괴를 막기 위해 국경을 봉쇄하고 도시 전체에 대한 락다운을 실시하며, 모임을 금지하고 사회적 거리두기 캠페인을 실시하면서 이러한 질병에 대응하고 있다. COVID-19에 대해 성공적인 대처를 하고 있는 대한민국을 제외하면, 수많은 나라들이 진단키트와 기본적 보호의료장구도 확보하지 못한 채 적극적인 검사와 진단, 확진자 추적을 포기하고 사망자 수가 최소화된 집단면역만을 기대하며 망연자실하고 있다. 이러한 전 지구적 위기에 대응하여 많은 거대기술기업들과 연구기관들이 인공지능과 관련 IT 기술을 COVID-19을 진단하고 확산을 저지하고 치료하며, 새로운 유사 바이러스의 출현을 예측하는 데 적용하고 있다. 인공지능과 정보기술을 사용하면 전염병에 대한 보다 빠르고 효율적인 예측과 진단, 모니터링 및 추적이 가능해진다. 인공지능에게 방대한 데이터를 학습시켜 개인별로 맞춤화된 가격과 광고를 제시하는 예측 시스템은 이미 오래전부터 거대기술기업과 금융 및 유통기업들에 의해 개발되어왔으며, 같은 방법으로 COVID-19과 같은 전염병에도 효과적으로 적용할 수 있다. 개인이 질병에 감염되었을 때 중증 환자가 될 위험도, 의료자원이 제한적인 상황에서 집중치료가 필요하게 될 확률, 확진자가 결국은 사망에 이르게 될 가능성 등을 측정하고 예측하는 문제들에 있어 다양한 소스의 데이터세트를 사용한 머신러닝이 유용한 결과를 도출할 수 있다. ** 원문은 파일 다운받기를 해주세요 :-) |
