| 초록 |
1. 서론 스마트팜(Smart Farm)은 농림축수산물의 생산, 가공, 유통 단계에 정보통신 기술과 같은 신기술을 접목하여 지능화된 농림축수산업 시스템을 말한다. 최근 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 등의 기술이 발달하면서 다양한 기술이 농림축수산업 분야에 적용되며, 스마트팜이 미래 기술로 각광받고 있다. 스마트팜에서 활용하는 주요 기술로는 각종 센서를 이용하여 온도, 습도, 광량, 풍향, 풍속, 이산화탄소, 토양 수분 등 환경정보를 수집하고, 이 데이터를 기반으로 관수, 관비 공급기, 양액기, 측광 개폐기, 이산화탄소 공급기와 같은 관련 기기를 제어하며, 각종 녹화 장비와 클라우드를 이용하여 데이터를 시각화, 저장, 공유할 수 있으며, 소프트웨어와 분석기술을 통해 성장 단계별로 예측 및 분석하는 기술이 있다. 스마트팜 기술의 활용으로 필요한 자원을 최소화 및 최적화하고, 정확한 의사결정을 할 수 있어 궁극적으로 생산성을 향상시킬 수 있는 장점이 있다. 미래 기술로서 스마트팜의 적용을 위해 미국, 유럽의 각국 및 일본 등은 스마트팜 기술을 적극 개발, 도입하고 있다. 우리나라에서도 스마트팜을 본격적으로 도입하기 위한 위한 정책이 추진되고 있다. 농림수산식품부는 스마트팜 생태계 조성과 스마트농업 확산을 위한 지원을 확대하기 위해 2020년도 예산안에 2,477억을 편성하고, 스마트농업정보기반(플랫폼) 구축, 스마트팜 정보통신 기술 기자재 국가표준 확산 지원, 스마트팜 빅데이터 센터, 첨단 무인자동화 농업생산 시범단지 조성 등을 추진한다고 발표하였다. 이러한 상황에서 본 보고서에서는 해외 사례를 중심으로 스마트팜 기술의 분야별 최신 개발 동향을 분석하고자 한다. 구체적으로는 사물인터넷(IoT) 기술, 로봇 및 자동화 기술, AI와 머신러닝을 활용한 기술, 소프트웨어 및 플랫폼 기술의 개발 현황을 살펴보고자 한다. 또한 실제 기술개발 후 원활한 도입에 있어 고려해야 할 사항을 논의할 것이다. ** 원문은 파일 다운받기를 해주세요 :-) |
