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보고서 기본정보

도시철도 선로(터널) 시설물 자율점검 분석시스템

보고서 개요
기관명 NDSL
공개여부
사업명
과제명(한글)
과제명(영어)
과제고유번호
보고서유형 report
발행국가
언어
발행년월 2020-03-01
과제시작년도

보고서 개요

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주관연구기관 (주)투아이시스
연구책임자
주관부처
사업관리기관
내용
목차
초록 연구의 목적 및 내용 최고속도 100km/h 영업열차를 통한 도시철도 선로(터널)내 안전설비의 상태정보를 자동으로 계측하고 분석함으로서 유지보수업무를 과학화하고 철도 운영기관의 유지보수 안전 관리체계를 개선할 수 있는 “도시철도 선로(터널) 시설물 자율점검 분석시스템” 개발 연구개발성과 1. 사업화(2건) - 2019년 12월 : 대만 국영철도(TRA社)- 종합검측시스템 수주 · 계약 (140억) - 2018년 10월 : 서울교통공사(2호선) - 선로시설 검측시스템 납품 2. 논문 게재 및 발표 (SCI:2건, 비SCI:1, 학술지:1건) - Illuminant-invariant stereo matching using cost volume and conf idence-based disparity refinement/2019-09-27/JournaI of the Optical Society of America A/(VoI .36/number 10)/SCI(E)학술지 - Intelligent Image-Based Railway Inspect ion System Using Deep Learning-Based Object Detection and Weber Contrast-Based Image Comparison/2019-10-31/ Sensors(Vol .19)/SCI(E)학술지 - 전동차 탑재형 ATC(Automatic Train Control) 측정기 측정데이터 분석/2019-10-01/한국철도학회논문집/(VOL.22,No.10)/국내 3. 특허출원(5건) - 전차선로 지하시설물 검측시스템/2018.09.07/10-2018-0107334/국내 - 도시철도 전차선로 마모 및 결함 검측시스템/2018.11.28/10-2018-0149783/국내 - Random Forest기반 객체검출 및 스테레오 매칭 기법을 이용한 도시철도 시설물 결함 검측 시스템 및 장치/2018-12-03/10-2018-0153904/국내 - 딥러닝을 이용한 시설물 결함검측장치 및 그 방법 /2019.12.06/10-2019-0161867/국내 - ATC 지상신호 자율점검 시스템 및 방법/2018.09.28/10-2018-0116518/국내 4. 소프트웨어 등록(9건) - STEDEF 궤도 시설물 검사 SW/2019-10-31/C-2019-033709/한국저작권위원회 - 도시철도 집전장치 발열검지 SW/2019-10-31/C-2019-033710/한국저작권위원회 - 강체선로 판토자세 검측 SW/2019-10-31/C-2019-033711/한국저작권위원회 - 선로시설 영상검측 SW/2019-10-31/C-2019-033712/한국저작권위원회 - 강체 전차선 마모 검측 SW/2019-10-31/C-2019-033713/한국저작권위원회 - 궤도 분기기 검측 SW/2019-10-31/C-2019-033714/한국저작권위원회 - 도시철도 강체설비 검사 기술/2019-11-05/C-2019-034144/한국저작권위원회 - 지상신호 검측 프로그램/2019-11-06/C-2019-034383/한국저작권위원회 - 전차선로 시설 이상온도 검출 S/W/2019-10-31/C-2020/한국저작권위원회 연구개발성과의 활용계획(기대효과) ■ 활용계획 - 도시철도 7호선 운행노선을 대상으로 과제 성과물인 “지하철 시설물 자율점검 시스템” 에 대한 기술이전을 실시하여, 향후 도시철도 시설물에 대한 종합 검측 솔루션을 완성과 시설물 유지보수 프로세스에 업무를 표준화를 위한 플랫폼 개발 ■ 기대효과 - 도시철도 및 철도 시설물 종합진단 및 유지보수 표준화를 위한 플랫폼 확대 - 해외시장 진출 및 점유율 확보 및 지속 가능한 수익모델 창출 - 도시철도 시설물 유지보수 효율화 및 검측시스템 운용 자동화를 통한 유지보수 프로세스 개선 (출처 : 요약문 4p)
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO202000005299
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