확률론적인 세팅 및 결정론적인 세팅 하에서의 순차적인 몬테 카를로(SMC) 프레임워크에 기초하는, 다중 입력 다중 출력(MIMO) 채널들에 대한 소프트 입력 소프트 출력 복조 방식들의 부류가 개시된다. 확률론적인 SMC 샘플러는 중요도 샘플링 및 리샘플링 기술들에 기초하여 MIMO 심볼 샘플들을 발생시키고, 결정론적인 SMC는 과도한 방식(GREEDY MANNER)으로 탐구(EXPLORATION) 및 선택 단계들을 반복적으로 시도한다. 널링 및 소거에 기초하는 기존의 간단한 벨 랩스 레이어드 공간 시간(BELL LABS LAYERED SPACE TIME: BLAST) 검출 방법의 인위적인 순차 구조를 이용함으로써, 제시되는 알고리즘들은 컴퓨팅 복잡도를 낮게 유지하면서 전형적인 BLAST 검출 방식들 보다 우수한 (크기들의 배열인) 에러 확률 성능을 달성한다. 이러한 성능은 훨씬 더 낮은 복잡도로 인해, 구 디코딩 알고리즘의 성능과 비교된다. 확률론적인 SMC 검출기 및 결정론적인 SMC 검출기 모두는 코드화 MIMO 시스템들에서 반복 또는 터보 수신기의 제 1 단 복조기로서 이용될 수 있다.