논문
논문 기본정보
신경망 이론을 이용한 노면온도예측모형 개발
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation |
| ISSN | 1229-1366,2234-4217 |
| ISBN |
논문 개요
| 저자(한글) | 김인수,양충헌,최기주 |
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| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 빌행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 본 연구에서는 도로기상정보체계에서 습득할 수 있는 노면온도자료를 활용하여 신경망 이론을 통해 노면온도를 예측하는 모형을 개발하였다. 이를 위해 수집된 노면온도자료(노면온도, 대기온도, 대기습도)를 가지고 1시간, 2시간, 그리고 3시간 후의 노면온도를 예측할 수 있는 신경망을 설계하였다. 청원-상주간 고속도로를 대상으로 모형을 수행한 결과, 예측치와 관측치에 대한 편차의 표준편차가 1시간 예측인 경우 $0.55^{ circ}C$ , 2시간 예측인 경우 $1.27^{ circ}C$ , 3시간 예측인 경우 $1.43^{ circ}C$ 를 나타났다. 또한 예측된 노면온도를 실제 관측한 자료와 비교한 결과 R2 값이 각각 0.985, 0.923, 0.903으로 나타나 모형의 설명력이 높은 것으로 판단된다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201405557790980 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 신경망 이론 노면센서 노면온도 도로관리 도로기상정보 neural network theory pavement sensors road surface temperature road management road weather information |