논문
논문 기본정보
Face Feature Extraction and Recognition Based on Modified Discrete Cosine Transform and Gabor Block
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 測控技術 = Measurement control technology |
| ISSN | 1000-8829, |
| ISBN |
논문 개요
| 저자(한글) | ZHANG, Yong-hong,CAO, Jian,WANG, Li-hua |
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| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 빌행연도 | 2012-01-01 |
| 초록 | 얼굴의 특징적인 추출(Face feature extraction)은 얼굴 인식에 있어 중요한 구성 부분이다. 새롭게 제시된 방법은 이산화한 코사인 변환(discrete cosine transform, DCT)을 이용하여 얼굴 이미지를 압축 및 차원 축소(dimension reduction)한다. 다음 20 그룹의 Gabor 웨이브렛으로 DCT 계수에 대해 필터링 작업을 한다. 선택적 블록 통계 방법(selective block statistics method)을 이용하여 필터링 결과에서 고유 벡터를 추출한다. 마지막으로 개진된 인식 알고리즘을 통하여 고유 벡터(eigenvector)를 분류한다. Yale 얼굴 데이터베이스와 ORL 얼굴 데이터베이스에서 VC++ 6.0 개발 환경을 이용하여 본 방법에 대해 실험을 하였다. 실험 결과 PCA 및 LDA와 같은 일반적으로 사용되는 특징 추출 방법에 비해, 새로운 방법은 계산 시간을 줄이고 식별율을 향상시키는 것으로 나타났다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART66522056 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
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| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | feature extraction DCT Gabor wavelet block statistics perception 특징 추출 DCT Gabor 웨이브렛 블록 통계 감지기 |