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비선형 영상 잡음제거 알고리즘의 통계적 접근 방법에 관한 연구

논문 개요
기관명 NDSL
저널명 한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication
ISSN 2288-0879,2288-2618
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논문 개요

논문저자 및 소속기관 정보
저자(한글)
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
빌행연도 2012-01-01
초록 근사분산을 최대화하는 least favorable한 ${ epsilon}$ -contaminated 정규분포는, 중간 영역에서는 가우시안이나 그 외의 영역에서는 라플라시안 분포를 갖는다는 사실에 근거하여 본 논문에서는 이 확률분포 하에서 비선형 잡음제거 알고리즘을 유도하고 이의 성능을 확인한다. 제안 알고리즘은 위 잡음 환경에서 MLE(maximum likelihood estimator) 이며, efficacy를 최대화한다는 기준에서 최적임을 증명한다. 또한, 유도한 필터를 미리어드 필터와 결합함으로써 임펄스 잡음을 효과적으로 제거하기 위한 비선형 필터를 제안하고 이를 이론적으로 분석한 다음 ${ alpha}$ -stable 확률분포를 갖는 잡음에 열화된 이미지를 이용하여 그 성능을 확인한다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201225736641187
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과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) 비선형 잡음제거 maximum likelihood estimator heavy-tailed noise distribution lt TEX gt ${ alpha}$ lt /TEX gt -stable random noise