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Stochastic Model Updating Method Considering the Uncertainties of Structural Parameters

논문 개요
기관명 NDSL
저널명 振動.測試與診斷 = Journal of vibration, measurement diagnosis
ISSN 1004-6801,
ISBN

논문 개요

논문저자 및 소속기관 정보
저자(한글) FANG, Sheng-en,LIN, You-qin,XIA, Zhang-hua
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
빌행연도 2014-01-01
초록 구조 파라미터의 불확실성 확률 통계 특성을 결정하기 위한 확률론적 모델 수정 방법을 제시하여 모델을 갱신하는 응용 작업이 실제 공학적인 요구 사항을 잘 충족시킬 수 있게 된다. 확률론적 모델 수정 과정을 한 세트의 확실한 수정 과정으로 분할하고, 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션을 이용하여 얻은 반응(response) 샘플과 반응 표면 모델의 빠른 연산 특성을 결합하여, 역(inverse) 최적화 과정을 수립함으로서 각각의 샘플에 해당되는 파라미터의 값들을 구하였다. 그 다음 많은 샘플에 대한 예측을 기반으로 파라미터의 평균값 및 평방편차(variance, 분산)를 통계적으로 추정할 수 있다. 본 논문에서 제시한 방법으로 한 세트(set)의 금속 평판에 대한 검증을 수행하여 얻은 결과, 금속 평판의 두께 및 소재 파라미터의 평균값 및 평방편차를 정확하게 구할 수 있었다. 따라서 이러한 방법의 타당성 및 신뢰성이 검증되었다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75840428
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과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) stochastic model updating parameter uncertainty response surface model Monte Carlo simulation 확률론적 모델 수정 파라미터 불확실성 반응 표면 모델 몬테카를로 시뮬레이션