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미국, 데이터 혁신 촉진 계획

동향 개요

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기관명 NDSL
작성자 KISTI 정보서비스 동향지식 포털
작성일자 2022-03-25 00:00:00.000
내용 <p>미국 백악관과 대통령실은 데이터 혁신 촉진&nbsp;계획을 제정하여 데이터 혁신 관련 목표와 정책적 제언 방향을 제시함. 데이터 혁신 촉진 계획은 여러 부문에 걸쳐 데이터 소스의 기여자와 사용자를 지원하기 위해 설계됨.&nbsp; 백악관은 COVID-19는 공중보건 데이터의 수집 및 사용을 제고할 필요가 있음을 제기하였고, 감염병 모델링 및 예측 등과 관련된 역량 개발을 강조함.&nbsp;이 계획은 데이터 입력 및 수집, 데이터 관리, 데이터 사용 및 분석, 데이터 커뮤니케이션 및 출력의 4가지 데이터 수명주기 프레임워크로 구성됨.</p> <p>&nbsp;</p> <p>데이터 혁신 촉진&nbsp;계획에 정의된&nbsp;&nbsp;데이터 수명주기 및&nbsp;프레임워크의 4가지 구성요소는 다음과 같음.</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 입력 및 수집 : 정보를 식별하고 수집을 통해 지식 기반 구축</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 관리 : 데이터의 큐레이션, 공유, 저장 및 보관</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 사용 및 분석 : 새로운 데이터 소스 및 방법의 탐색을 포함하여 데이터를 사용, 통합, 모델링 및 분석</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 커뮤니케이션 및 출력 : 결과를 해석하고 데이터, 모델 또는 예측을 통해 수집한 정보를 전달 및 배포</p> <p>&nbsp;</p> <p>데이터 수명주기 프레임워크를 기반으로 감염병, 공중보건, 개인정보&nbsp;등과 관련도힌 미래 환경에 대한 포괄적인 비전을 제시함.&nbsp;감염병의 여러 측면에 대한 통찰력 제공함.</p> <p>&nbsp; &nbsp;-&nbsp;&nbsp;(ex) 다양한 요인(예: 연령, 인종, 민족)에 따라 감염에 대한 차별화/세분화 가능</p> <p>&nbsp;</p> <p>데이터는 지속적으로 업데이트되고 환자의 프라이버시를 보호하는 메커니즘을 통해 공중보건 위협에 대한 모델 및 예측이 가능해야 함.&nbsp;모델 및 예측 결과는 효과적으로 해석되고 모든 관련 그룹에게 적시에 전달할 수 있어야 함.&nbsp;데이터, 모델링 및 커뮤니케이션에 대한 기초 및 응용 연구는 계속해서 혁신을 주도하고 발병 및 감염병에 효과적 대응을 위한 국가 능력을 향상시킴.</p> <p>&nbsp;</p> <p>백악관은 데이터 관련 &nbsp;4가지 범분야 이슈를 다음과 같이 제시함.&nbsp;</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 미래의 공중보건 위협에 대응하는데 필요한 데이터와 도구를 활용할 수 있는 인재 파이프라인 개발 및 유지</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터를 쉽고 안전하게 수집, 관리 및 사용할 수 있는 기반 시설 투자</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 및 도구 공유를 촉진하기 위해 섹터, 정부 및 국가 전반에 걸친 파트너십 강화</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 수집, 관리, 분석, 해석 및 커뮤니케이션의 혁신을 지속적으로 촉진하고 개선하기 위한 연구 지원</p>
출처
원문URL <p>미국 백악관과 대통령실은 데이터 혁신 촉진&nbsp;계획을 제정하여 데이터 혁신 관련 목표와 정책적 제언 방향을 제시함. 데이터 혁신 촉진 계획은 여러 부문에 걸쳐 데이터 소스의 기여자와 사용자를 지원하기 위해 설계됨.&nbsp; 백악관은 COVID-19는 공중보건 데이터의 수집 및 사용을 제고할 필요가 있음을 제기하였고, 감염병 모델링 및 예측 등과 관련된 역량 개발을 강조함.&nbsp;이 계획은 데이터 입력 및 수집, 데이터 관리, 데이터 사용 및 분석, 데이터 커뮤니케이션 및 출력의 4가지 데이터 수명주기 프레임워크로 구성됨.</p> <p>&nbsp;</p> <p>데이터 혁신 촉진&nbsp;계획에 정의된&nbsp;&nbsp;데이터 수명주기 및&nbsp;프레임워크의 4가지 구성요소는 다음과 같음.</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 입력 및 수집 : 정보를 식별하고 수집을 통해 지식 기반 구축</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 관리 : 데이터의 큐레이션, 공유, 저장 및 보관</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 사용 및 분석 : 새로운 데이터 소스 및 방법의 탐색을 포함하여 데이터를 사용, 통합, 모델링 및 분석</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 커뮤니케이션 및 출력 : 결과를 해석하고 데이터, 모델 또는 예측을 통해 수집한 정보를 전달 및 배포</p> <p>&nbsp;</p> <p>데이터 수명주기 프레임워크를 기반으로 감염병, 공중보건, 개인정보&nbsp;등과 관련도힌 미래 환경에 대한 포괄적인 비전을 제시함.&nbsp;감염병의 여러 측면에 대한 통찰력 제공함.</p> <p>&nbsp; &nbsp;-&nbsp;&nbsp;(ex) 다양한 요인(예: 연령, 인종, 민족)에 따라 감염에 대한 차별화/세분화 가능</p> <p>&nbsp;</p> <p>데이터는 지속적으로 업데이트되고 환자의 프라이버시를 보호하는 메커니즘을 통해 공중보건 위협에 대한 모델 및 예측이 가능해야 함.&nbsp;모델 및 예측 결과는 효과적으로 해석되고 모든 관련 그룹에게 적시에 전달할 수 있어야 함.&nbsp;데이터, 모델링 및 커뮤니케이션에 대한 기초 및 응용 연구는 계속해서 혁신을 주도하고 발병 및 감염병에 효과적 대응을 위한 국가 능력을 향상시킴.</p> <p>&nbsp;</p> <p>백악관은 데이터 관련 &nbsp;4가지 범분야 이슈를 다음과 같이 제시함.&nbsp;</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 미래의 공중보건 위협에 대응하는데 필요한 데이터와 도구를 활용할 수 있는 인재 파이프라인 개발 및 유지</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터를 쉽고 안전하게 수집, 관리 및 사용할 수 있는 기반 시설 투자</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 및 도구 공유를 촉진하기 위해 섹터, 정부 및 국가 전반에 걸친 파트너십 강화</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 데이터 수집, 관리, 분석, 해석 및 커뮤니케이션의 혁신을 지속적으로 촉진하고 개선하기 위한 연구 지원</p>
내용 http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=TREND&cn=IWT202210342
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