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건설 생산성 20% 향상을 위한 DB-free 영상분석 기반 전주기 건설프로세스 통합관리 플랫폼 개발

보고서 개요
기관명 NDSL
공개여부
사업명
과제명(한글)
과제명(영어)
과제고유번호
보고서유형 report
발행국가
언어
발행년월 2022-03-01
과제시작년도

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주관연구기관 서울대학교
연구책임자 지석호
주관부처
사업관리기관
내용
목차
초록 연구개발목표 및 내용 최종 목표 : 건설 생산성 20% 향상을 위한 DB-free 영상분석 기반 전주기 건설프로세스 통합관리 플랫폼 개발 전체 내용 : - 본 연구가 개발하는 통합관리 플랫폼은 건설현장 CCTV 영상 데이터로부터 작업유형, 투입자원 현황, 작업량 등의 현장 상황정보를 자동으로 추출하고, 시공과정 동안 작업시간, 시간당 작업량, 공사실적, 유휴시간, 생산성 저해요인 등의 작업 생산성을 자동으로 분석함으로써 공사비/공기 관리 및 예측, 인력 및 장비 투입계획 수립 등 프로젝트관리 업무를 지능적으로 지원하는 기술임. 1년차 목표 : 건설현장 맞춤형 DB-free 영상분석기술 개발 내용 : - 학습용 영상 DB 구축을 위해 현장에서 수만 장의 학습 데이터를 수집하여 행동 유형별로 분류하는 과정을 온라인, 가상현실 등 첨단기술을 활용하여 대신하는 기술을 개발함. (1) 건설현장 맞춤형 Human-Computer Interactive Learning 알고리즘 개발 (2) 건설현장 영상 데이터 Web-Crawling 알고리즘 개발 (3) 건설현장 Cyber-Physical Simulation 알고리즘 개발 2년차 목표 : DB-free 영상분석 기반 전주기 건설프로세스 통합관리 플랫폼 개발 내용 : - 임의의 공종에서 실시간으로 수집되는 CCTV 영상과 자동으로 분석한 현장 상황정보를 연계 및 관리함으로써 생산성을 분석하고 사용자의 요구에 응답하는 통합 지식관리체계를 개발함. (1) DB-free 영상분석 기반 현장 상황정보 자동 분석 알고리즘 개발 (2) 전주기 건설프로세스 통합관리 플랫폼 설계 및 구축 (3) 건설프로세스 생산성 자동 분석 알고리즘 개발 3년차 목표 : 국내외 현장실험을 통한 플랫폼의 실무적 제약조건 도출 및 보완 내용 : - 개발된 플랫폼을 건설현장(토공, 골조공, 마감공 등)에서 시험가동 해봄으로써 통합관리 플랫폼의 성능을 검증하고 기술적 개선점과 적용에 따르는 실무적 제약조건을 도출함. (1) 국내외 현장실험을 통한 플랫폼 활용 제약조건 도출 (2) 개발 플랫폼 검증 및 보완 연구개발성과 - 핵심 연구개발성과는 (1) 건설현장 맞춤형 DB-free 영상분석기술과 (2) 전주기 건설프로세스 통합관리 플랫폼이며, 이를 통해 SCI(E)/SSCI 논문게재 11편, 비SCI(E) 논문게재 3편, 국내외 학술대회 발표 16건, 국내 특허등록 1건 및 해외 특허등록 2건, 소프트웨어 등록 3건, 통합관리 플랫폼 시제품 제작 1건, 기술실시계약 1건, 인력양성 7건, 포상 3건을 계획대비 초과달성함. 연구개발성과 활용방안 및 기대효과 - DB 구축에 많은 시간과 비용이 요구되던 기존 기술의 한계를 극복하고 건설현장의 다양성을 반영한 학습용 DB를 구축함으로써 높은 성능의 영상분석기술을 개발함. - 정확한 생산성 분석 결과를 바탕으로 작업 생산성을 20% 향상하여 현장관리에 필요한 인력과 비용을 절감하고 기업의 수익성 제고에 기여함. 개발한 원천기술은 건설산업이 고부가가치 산업으로 도약할 수 있는 계기를 마련할 뿐만 아니라 조선산업, 제조업 등의 생산성 문제해결에도 활용될 수 있음. - 생산성 향상이라는 손에 잡히는 이익을 발주자 및 시공사에게 제공함으로써 딥러닝, 영상분석 등 최신 IT 기술을 활용한 현장관리의 실효성을 입증하고 융복합 영역에 대한 산업계의 관심을 제고함. - 국제기준에 부합하는 기술을 개발하여 세계 시장으로의 기술이전을 타진하고 대한민국을 대표하는 건설 스타트업을 창업할 수 있는 기술적 기반을 마련함. (출처 : 요약문 3p)
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO202200003954
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