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보고서 기본정보

예보 효율 향상과 역학 연구를 위한 자료 동화 기법 개발

보고서 개요
기관명 NDSL
공개여부
사업명
과제명(한글)
과제명(영어)
과제고유번호
보고서유형 report
발행국가
언어
발행년월 03/01/2015
과제시작년도

보고서 개요

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주관연구기관 서울대학교
연구책임자 임규호
주관부처
사업관리기관
내용
목차
초록 1. 수반 모형 민감도 기반의 자료 동화 방법 - 수반 모형 민감도 기반의 자료 동화 기법 개발과 변분 자료 동화 기법과의 비교 및 통계적 검증 2. 중규모 수치 모형을 이용한 앙상블 민감도 계산 및 분석 - 앙상블 민감도 계산을 이용한 2003년 8월 집중 호우 사례와 2002년 태풍 루사 사례분석 연구 수행 3. 회귀적 최적 내삽법의 적용 - 회귀적 최적 내삽법의 중규모 수치 모형에의 적용과 변분 자료 동화 기법의 비교 연구 수행 4. ROI 알고리즘 기반의 최적관측 전략 개발 - Lorenz 96 모형 및 차원 감소 형태의 회귀적 최적 내삽법의 활용 - 예보오차 공분산의 추정 - 헤시안 특이벡터와 rrROI-SVs 5. 배경오차 공문산의 명시적 시간 전진 제거 - 배경오차 공분산의 시간 진전 부분을 제거하고 시간 흐름에 따른 분석장 증분을 이용하여 배경오차 공분산을 계산하고 이를 단순 모형에 적용하여 검증 6. 수치 모형 오차의 호학률론적 추정 방안 - 아격자 규모에서 발생하는 모형오차를 확률적으로 추정하여 보정하는 방법인 SKEBS를 동아시아 지역 태풍 사례에 적용하고 수치 모형 오차를 추정
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO201500013459
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