| 초록 |
○ 연구개발 결과 - 최첨단 진단용 의료영상 기법 연구 ⦁ 저선량 CT영상에서 data-driven 사전정보를 이용한 MAP형태의 잡음보정 방법 제안 및 훈련의 안정성 분석 ⦁ 2차원 초음파 영상에서 추출한 좌심실 경계의 3차원 위치 결정 모델 제안 ⦁ Kirchhoff migration과 direct sampling method를 이용한 전자기파 영상 분석 및 초음파 영상에서 간 섬유화 분류를 위한 딥 러닝 알고리즘 개발 ⦁ 두(頭)부 계측 기준점 자동 검출 강화학습 모델 개발 및 악관절 이동을 위한 시뮬레이션 소프트웨어 고도화 - 의료데이터 분석을 통한 질병과 건강지수 예측 연구 ⦁ 쇄석술 성공률에 대해 80% 이상의 정확도를 갖는 예측모델 개발 ⦁ 혈액검사 데이터를 활용한 기계학습 기반 전립선암 예측모델 개발 ⦁ 보행관련 의료데이터 분석을 통한 건강지수 예측 개발 및 모델 속성의 중요도 분석 - 편미분방정식 기반의 생명현상 수리모델링 ⦁ 생체신호 예측을 위한 수학적 모델링 기법 개발, 칼슘/나트륨 역수송체 기반 교종(glioma)침윤 확산 및 대장균 유영 시뮬레이션 ⦁ Cahn-Hilliard 및 Allen-Cahn 방정식의 안정적 수치해법 연구 ⦁ 다공된 영역에서의 포물형 비발산 형태의 균질화 현상 규명 ○ 연구개발 최종 결과물 ⦁ 논문 18편: SCI(E) 논문 17편, 국내저널 논문 1편 ⦁ 특허 3건: 미국등록 1건, 국내출원 2건 ⦁ 소프트웨어 저작권 등록 5건 (출처 : 요약서 3p) |
