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동절기 저온질산화 공정 최적화를 위한 IoT 기반 운영지원 기술 실증화

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기관명 NDSL
공개여부
사업명
과제명(한글)
과제명(영어)
과제고유번호
보고서유형 report
발행국가
언어
발행년월 2019-03-01
과제시작년도

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주관연구기관 엔바이론소프트
연구책임자
주관부처
사업관리기관
내용
목차
초록 생물학적 저온질산화 (Biological cryo-Nitrification, BCN) 공정의 실증화를 위해 부산 수영하수처리장 표준활성슬러지 공정 1개지 (6,750m 3 /d)를 토목구조물 변경없이 BCN 공정으로 개조 완료하였고, 유입수온 및 수질 예측 모형, 영양염류 추정 소프트웨어 센서 및 조기경보 알고리즘 기술이 탑재된 IoT 기반 운영지원 시스템을 구축하였음. 공정 전산 모사를 통해 동절기 다양한 조건에서 BCN 공정 성능을 평가하여 적정 운전 조건을 확인하였고, 미생물 동정 분석을 통해 담체 내 질산화 미생물 분율이 20%로 질산화균 우점화를 확인할 수 있었음. IoT 기반 운영지원 기술 적용을 통한 BCN 공정의 운전 최적화로 동절기 시 유출수 TN 15mg/L 이하, NH 4 -N 5mg/L 이하 수질을 상시 달성하였음. ORP 기반 송풍량 제어를 통해 전력비를 10.6% 절감하였고, 탄소원 주입량 제어를 통해 약품비를 33.2% 절감하였음 (출처 : 요약서 3p)
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO201900002605
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